В 1950-м году Алан Тьюринг предложил простой тест, призванный определить, могут ли компьютеры мыслить. Стандартная его интерпретация такова: человек (судья) одновременно взаимодействует с другим человеком и с компьютером. Все участники теста не могут видеть друг друга. На основании данных компьютером и человеком ответов судья должен определить, с кем разговаривает в данный момент. Если компьютерная программа сумеет ввести человека в заблуждение - считается, что она прошла тест на наличие интеллекта.
Тест Тьюринга создал предпосылки для начала бурного развития «умных» машин. В последние годы мы все чаще сталкиваемся с фактами, что системы искусственного интеллекта становятся все более совершенными.
10. Женские голоса используются чаще
Разработчики дарят системам с искусственным интеллектом женские голоса
Заметили ли вы, что когда мы вербально взаимодействуем с «умными» системами, они обычно общаются с нами женским голосом? За примерами далеко ходить не нужно: достаточно вспомнить Google Now, Cortana, Sirie. Так почему же, собственно, разработчики в этом вопросе отдали предпочтение прекрасному полу?
Каких-то важных причин на самом деле нет, но некоторые факторы дают женским голосам преимущество. Например, исследования американских учёных показали, что они воспринимаются людьми, как более приятные в сравнении с мужскими. Кроме этого, специалисты, работающие в сфере высоких технологий - чаще всего, мужчины. И им на подсознательном уровне более интересно работать над созданием «умной» женщины.
9. Роботизированные домашние животные
Животные-роботы скоро заменят живых домашних питомцов
Многие родители не разрешают своим детям заводить домашних животных по вполне объективным причинам. За ними нужно убирать, их нужно регулярно выгуливать, тратиться на корм. Они могут разодрать в клочья ваши любимые туфли или разбить дорогой хрустальный сервиз. И конечно же, домашние животные умирают, тем самым заставляя страдать своих хозяев. Но современные информационные технологии позволили создать замечательную альтернативу живым зверькам - механизированных созданий с искусственным интеллектом. Эта сфера развивается семимильными шагами, едва ли не каждую неделю патентуются новые разработки.
Раульт утверждает, что в ближайшее десятилетия разработчики продвинутся настолько далеко, что производители смогут создавать животных, способных вступать в тесную эмоциональную связь с людьми. По мнению экспертов, роботизированные домашние питомцы постепенно вытеснят настоящих из большинства квартир. Всё же не стоит забывать о том, что население нашей планеты постоянно растёт, и скоро миллиарды людей столкнутся с проблемой острого дефицита пищевых ресурсов. Куда тут о кошечке или собачке задумываться? Поэтому к 2050 году лишь самые богатые люди смогут позволить себе заводить настоящих домашних животных.
8. Робот, обладающий способностью самовосстановления
Японцы изобрели робота, которому не страшны поломки
В начале 2015 года японские исследователи заявили об успешных испытаниях робота, способного восстановить полную функциональность даже при потере двух ног из своих шести. Робот, конечно, не может осознавать свою утрату. Но компьютер замечает, что производительность работы снизилась. Затем, используя алгоритм, основанный на методе проб и ошибок, робот определяет, какие части конструкции не функционируют. Исследователи, создавшие робота, говорят, что после этого этапа он полностью перепрошивает себя, обновляя свою базу данных и приспосабливаясь к нормальной работе с теми частями конструкции, которые остались. Эту фазу они назвали «имитацией детства».
«Имитация детства» длится несколько минут, за это время робот обрабатывает 1047 (колоссальное число - примерно из такого количества атомов состоит Земля!) операций и учится выполнять 13 тысяч возможных движений. Развитие подобных технологий искусственного интеллекта, по сути, может привести к революционному прорыву в науке. В перспективе, роботов с возможностью самовосстановления можно будет отправлять в далёкий космос, не беспокоясь о том, что миллиарды долларов, потраченные на проект, могут сгореть за доли секунды из-за непредсказуемого технического сбоя.
7. Компьютер, пишущий новостные статьи
Компьютеры уже сегодня могут самостоятельно генерировать статьи
Первая новостная статья, написанная программой с искусственным интеллектом, была опубликована на сайте Los Angeles Times. Приведём её текст максимально приближенно к оригиналу:
«Геологическая служба США сообщила о том, что в понедельник в пяти милях от Вествуда, Калифорния, произошло землетрясение силой 4,7 балла. Оно произошло в 6:25 утра по тихоокеанскому времени. Толчки были зафиксированы на глубине 5 миль. По данным Геологической службы, эпицентр землетрясения находился в 6 милях от Беверли-Хиллз, штат Калифорния, в 7 милях от Юниверсал Сити, штат Калифорния, в 7 милях от Санта-Монике, штат Калифорния, и в 348 милях от Сакраменто, штат Калифорния. В последние 10 дней в этом районе не было ни одного землетрясения сильнее 3 баллов.
То есть, компьютер смог самостоятельно сгенерировать текст статьи, основываясь на числовых данных, полученных от сейсмографов. Эту технологию разработала команда Ларри Бирнбаума, профессора журналистики и главы интеллектуальной информационной лаборатории Северо-Западного университета США. Бирнбаум был одним из разработчиков системы Quill - популярного генератора текстов.
Нет никаких сомнений, что системы с искусственным интеллектом уже сегодня, проанализировав статистические данные и графики, могут превратить их в информационные сводки. Следующий рубеж, который им придется покорить, - написание текстов в художественном стиле. Разница между этими этапами настолько значительна, что, скорее всего, в ближайшее десятилетие ни одна машина не сможет выйти на новый уровень. Так что желающим прочитать книгу, написанную роботом, следует запастись терпением.
6. Роботы, победившие чемпионов
Ещё 18 лет назад робот одержал победу над сильнейшим шахматистом мира
В своё время величайшим достижением искусственного интеллекта считалась победа разработанного компанией IBM компьютера Deep Blue над сильнейшим шахматистом мира Гарри Каспаровым.
Другим важным этапом в развитии искусственного интеллекта было участие компьютера Watson IBM в телевизионной викторине Jeopardy. Машина буквально уничтожила самых успешных игроков всех времён.
А в мае 2015 года суперкомпьютер Claudico, собранный учёными Университета Карнеги-Меллона, принял участие в покерном турнире в Казино Rivers (Питтсбурге). Соревнование длилось более двух недель, за это время было сделано свыше 80 тысяч раздач. Claudico занял четвёртое место, совсем немного отстав от победителя и опередив сотни профессиональных игроков. Несмотря на то, что добыть победу не удалось, это достижение следует считать серьёзным шагом в развитии искусственного интеллекта. Обучить компьютер игре в покер намного труднее, чем, например, шахматам. Во-первых, игроки часто блефуют, логическое мышление в таком случае бессмысленно. Кроме того, в покере слишком много «отсутствующей информации»: компьютер не знает, какие карты выпали его соперникам, поэтому математические вычисления здесь не могут быть очевидными.
Создатели Claudico считают этот турнир отличным стартом. Они прогнозируют, что уже к концу текущего десятилетия компьютеры будут обыгрывать сильнейших в мире игроков в покер. Радует и то, что создатели Claudico стремятся не только опустошать казино. Алгоритмы, используемые в их компьютере, в ближайшем будущем найдут применение во многих сферах, где имеет место «отсутствующая информация» - в частности, в кибербезопасности и медицине.
5. Любовь между человеком и роботом
По мнению некоторых учёных, в 2050 году брак между человеком и роботом будет законным
Если предположить, что искусственный интеллект скоро достигнет уровня человека, возникнут интересные вопросы. Смогут ли люди иметь романтические отношения с «умными» роботами? Станут ли они по-настоящему близкими в эмоциональном плане? Будут ли парни и девушки влюбляться в машины с искусственным интеллектом? А там ведь и до сексуальной близости недалеко!
Дэвид Леви из университета Маастрихта (Нидерланды) рассказал о достаточно правдоподобном сценарии популяризации отношений между человеком и машиной. По его мнению, сначала люди будут воспринимать даже одну мысль об этом в резко негативном ключе. Но потом в СМИ то и дело начнут появляться истории людей, влюбившихся в роботов. Эту тему начнут постоянно обсуждать на телевидении, в интернете. Будут сыграны первые свадьбы. И даже самые отъявленные критики постепенно свыкнутся с мыслью, что секс с роботом - это нормально.
Но как скоро это может произойти? Хенрик Кристенсен, основатель Европейской исследовательской сети Robotics, в начале XXI века писал, что уже в 2012 году люди начнут заниматься сексом с машинами. Частично он был прав. В настоящее время уже существуют сотни роботизированных секс-игрушек, по словам создателей, позволяющих людям испытывать невиданное доселе наслаждение.
4. Компьютеры, обучающие сами себя
Современные компьютеры могут учиться без участия человека
Есть мнение, что компьютеры могут быть настолько же умными, как и человек, создавший их. Тем не менее, в последние годы мы всё чаще слышим о системах искусственного интеллекта, способных к самостоятельному обучению. К примеру, один из суперкомпьютеров Google сам себя научил играть в 2600 игр от компании Atari. После этого он побеждал лучших игроков на планете.
Американцы также смогли создать «умного» андроида, который научился готовить, просматривая видео на YouTube. Система визуального распознавания видео позволяет ему обучиться конкретным навыкам, пройдя через путь проб и ошибок. Согласитесь, немногие рестораны отказались бы от шеф-повара, идеально готовящего блюда любой сложности, даже если бы он был роботом.
3. Искусственный интеллект превзойдет человеческий
Скоро роботы будут умнее людей
Способности к самообучению позволяет компьютерам с искусственным интеллектом становиться всё более умными. В 2013 году они имели примерно такой же уровень интеллекта, как четырёхлетний ребёнок. Но с того времени, как говорится, уже много воды утекло.
По прогнозам известного футуриста Рэя Курцвейла, к 2029 году системы искусственного интеллекта будут настолько же умны, как и эрудированный взрослый человек. Но на этом их развитие не остановится, а лишь ускорится в экспоненциальном порядке. Через какой-нибудь год компьютеры уже оставят далеко позади даже лучшие человеческие умы. Кроме этого, Рэй Курцвейл считает, что нам следует готовиться к так называемой технологической сингулярности - феноменально быстрому научно-техническому прогрессу, основанному на мощном искусственном интеллекте (многократно превосходящем человеческий) и тотальной киборгизации людей.
2. Наутилус - электронный Нострадамус
Компьютер Наутилус предсказывает будущее
Суперкомпьютер Наутилус, разработанный компанией SGI Altix, похоже, умеет в определённой степени видеть будущее. Например, он смог с точностью в 200 километров предсказать местонахождение убежища Усамы бен Ладена. Кроме этого, Наутилус предсказал начало «арабской весны» в декабре 2010 года.
Наутилус собирает информацию из более чем 100 миллионов новостных статей со всех уголков мира. Также анализировались архивы старых публикаций, в том числе - все выпуски газеты New York Times, начиная с 1946 года. Все статьи анализировались компьютером по 2 параметрам: настроению (какие новости в ней сообщались - хорошие или негативные) и месту, в котором происходили события. Ключевыми словами для анализа настроения были «ужасный», «отвратительный», «отличный», «превосходный» и т.д. При анализе места учитывались упоминания географических названий, каждое из них наносилось по координатам на карту мира. Также компьютер исследовал более мелкие элементы сообщений. В итоге была создана информационная карта, состоящая из более чем 100 триллионов логических взаимосвязей.
Отметим, что в основе суперкомпьютера Наутилус находится 1004 мощных ядерных процессора типа Intel Nehalem. Он совершает 8,2 триллиона операций в секунду.
Наутилус выдавал графики настроения по каждой из стран, в которых произошла так называемая «арабская весна». Удивительно, но компьютер сумел заранее зафиксировать резкое ухудшение общественной атмосферы до начала беспорядков и сделал точный прогноз.
Калев Литариу из Университета Иллинойса предлагает расширить сферу применения Наутилуса. По его мнению, этот компьютер мог бы помочь людям, давая точные прогнозы погоды или выявляя скрытые тенденции в экономике.
1. Апокалипсис не за горами?
Эксперименты с искусственным интеллектом могут закончиться плачевно для человека
Нет сомнений в том, что искусственный интеллект может вывести нашу жизнь на качественно новый уровень. «Умные» компьютеры способны сделать более безопасными дороги, помочь в медицине. Машины могут стать незаменимым помощником для инвалидов и пожилых людей, они без проблем заменят человека в сфере обслуживания и многих других сферах. Тем не менее, лучшие учёные и технологи мира - Стивен Хокинг, Билл Гейтс, Элон Маск и другие уверены, что развитие искусственного интеллекта таит в себе невероятную угрозу для всей человеческой цивилизации.
По сути, в ближайшем будущем искусственный интеллект либо одним махом решит все проблемы человечества, либо уничтожит самих людей. И только от нас, а если быть точнее - от ведущих специалистов в сфере информационных технологий зависит, в какую сторону качнётся чаша весов. Как считаете, какой сценарий более вероятный?
Пожалуй, одним из самых сложных тестов машинного интеллекта явилась шахматная партия, состоявшаяся почти 20 лет назад между компьютером Deep Blue и чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым. Машина одержала победу. В настоящий момент завершилась серия игр в логическую игру го, где соревновались ИИ AlphaGo от DeepMind (владелец Google) и легендарный чемпион по игре в го из Китая Ли Си Дол. В четырех из пяти партий победу одержала машина, показав свое превосходство над человеком в этой игре. Невероятно сложная игра между человеком и ИИ показывает, что машинный интеллект за это время развился очень сильно. Кажется, что роковой день, когда машины действительно станут умнее человека, теперь уже как никогда близок. Однако кажется, многие совсем не понимают, а скорее даже заблуждаются в отношении тех последствий, которые нас могут ожидать в будущем.
Мы действительно недооцениваем некоторые очень серьезные и даже опасные последствия развития искусственного интеллекта. В прошлом году соучредитель компании SpaceX Элон Маск выступил с заявлением, в котором выразил опасение на счет возможного порабощения мира искусственным интеллектом, что в свою очередь вызвало огромное количество комментариев как сторонников, так и противников такого мнения.
Для столь фундаментально революционного будущего, которое нас может ожидать, удивление вызывает огромное число сегодняшних разногласий по поводу того, случится ли оно вообще и чем оно в конечном итоге обернется. Особенно странным выглядит отрицание невероятных преимуществ, которые мы сможем получить при создании действительно умного ИИ, конечно же, при учете всех возможных рисков. Все эти вопросы невероятно сложны в получении нужных ответов, так как ИИ, в отличие от любых других изобретений человечества, может действительно «омолодить» это человечество или полностью его уничтожить.
Сейчас сложно понять, во что верить и на что надеяться. Однако благодаря пионерам компьютерных наук, нейробиологам и теоретикам развития ИИ, потихоньку начинает проясняться четкая картинка. Ниже приведен список самых частых заблуждений и мифов в отношении искусственного интеллекта.
Мы никогда не создадим ИИ с человекоподобным интеллектом
Реальность, в свою очередь, говорит о том, что у нас уже есть компьютеры, которые соответствуют и даже превосходят человеческие возможности в некоторых сферах. Взять хотя бы шахматы или ту же игру го, торговлю на биржах или роль виртуального собеседника. Компьютеры и алгоритмы, которые ими управляют, со временем станут только лучше, и это лишь вопрос времени, пока они не сравняются с возможностями человека.
Исследователь из Нью-Йоркского университета Гэри Маркус как-то сказал, что «практически все», кто работает со сферой ИИ, считают, что машины однажды нас превзойдут:
«Единственный спор между сторонниками и скептиками заключается во временных рамках этого события».
Такие футурологи, как Рэй Курцвейл считают, что событие это может произойти уже в ближайшие десятилетия, в то время как другие говорят, что на это потребуется несколько столетий.
Скептики ИИ неубедительны в своих доказательствах того, что создание искусственного интеллекта как нечто уникального и очень похожего на настоящий живой человеческий мозг в технологическом плане находится где-то за гранью реальности. Наш мозг тоже машина. Биологическая машина. Он существует в том же мире и подчиняется тем же законам физики, что и все остальное. И со временем мы полностью разгадаем весь принцип его работы.
ИИ будет обладать сознанием
Существует общее мнение, согласно которому машинный интеллект будет обладать сознанием. То есть ИИ будет думать так же, как это делает человек. Помимо этого, некоторые критики, например, соучредитель компании Microsoft Пол Аллен считают, что из-за неполной теоретической базы, описывающей механизмы и принципы самосознания, мы пока не создали даже общий искусственный интеллект, то есть интеллект, способный выполнять любые интеллектуальные задачи, с которыми может справиться человек. Однако по мнению Мюррея Шанахана, доцента факультета когнитивной робототехники Имперского колледжа Лондона, мы не должны приравнивать два этих понятия.
«Самосознание - это определенно очень интересный и важный объект исследований, однако я не считаю, что самосознание должно являться обязательным атрибутом человекоподобного искусственного интеллекта», - говорит Шанахан.
«По большому счету мы используем термин «самосознание» лишь для индикации нескольких психологических и когнитивных атрибутов, которые, как правило, связаны между собой в человеке».
Вполне реально представить очень умную машину, у которой отсутствует один или несколько таких атрибутов. Когда-нибудь мы сможем построить действительно невероятно умный ИИ, но при этом лишенный способности к самосознанию, а также субъективному и осознанному пониманию окружающего мира. Шанахан отмечает, что объединение интеллекта и самосознания внутри машины все же будет возможно, но мы не должны упускать того факта, что это два совершенно отдельных друг от друга понятия.
И хотя один из вариантов «Теста Тьюринга», в котором машина показала, что она ничем не отличается от человека, был успешно пройден, это совсем не означает, что эта машина обладает сознанием. С нашей (человеческой) точки зрения, продвинутый искусственный интеллект может показаться нам как нечто обладающее самосознанием, однако сама машина будет осознавать себя не больше, чем тот же камень или калькулятор.
Мы не должны бояться ИИ
В январе этого года основатель компании Facebook Марк Цукерберг поделился своими мыслями о том, что нам не следует бояться ИИ, добавив, что эта технология сможет привнести огромную пользу во всем мире. Правда в том, что он прав лишь отчасти. Мы действительно сможем получить удивительные преимущества, имея в своем распоряжении ИИ (начиная от самоуправляемых автомобилей и заканчивая новыми открытиями в медицине), однако никто не может гарантировать, что каждое применение ИИ обязательно принесет пользу.
Высокоинтеллектуальная система, возможно, и будет знать все необходимое для тех или иных задач (например, разрешение сложной мировой финансовой обстановки или взлом компьютерных систем врага), однако за пределами узкоспециализированных задач потенциал ИИ пока совершенно неясен, а потому потенциально опасен. Например, система компании DeepMind специализируется на игре го, однако у нее нет возможностей (и причин) исследовать области за пределами этой сферы.
Компьютерный вирус Flame, задачей которого было слежение за ближневосточными странами
Многие из таких систем могут носить серьезную угрозу безопасности. Хорошим примером является мощный и весьма хитрый вирус Stuxnet, военизированный «червь», созданный американскими и израильскими военными для проникновения и атаки на иранские атомные станции. Только эта вредоносная программа каким-то образом (случайно или преднамеренно) поразила еще в добавок и одну из российских атомных станций.
Другим примером является вирус Flame, разработанный для направленного кибер-шпионажа на Ближнем Востоке. Легко представить, как «будущие версии» вирусов Stuxnet и Flame самостоятельно выйдут за пределы своих поставленных задач и смогут заразить практически всю инфраструктуру той или иной страны. И сделают это очень тихо и незаметно.
Искусственный сверхинтеллект будет слишком умным, чтобы допускать ошибки
Математик, исследователь искусственного интеллекта и основатель робототехнической компании Surfing Samurai Robots Ричард Лузмор считает, что большинство сценариев конца света с участием ИИ выглядят маловероятными, потому что все они в общем и целом основываются на том, что ИИ однажды скажет: «Я понимаю, что уничтожение людей является ошибкой моего программного кода, однако я все равно вынужден следовать поставленной задаче».
Лузмор считает, что если ИИ будет вести себя согласно этому сценарию, он столкнется с логическими противоречиями, которые поставят перед ним под сомнение всю его накопленную базу знаний и приведут в конце концов к его собственному осознанию своей глупости и бесполезности.
Исследователь также считает, что те люди, которые говорят, что «ИИ будет делать только то, что будет заложено в его программе», заблуждаются, так же как и те люди, которые когда-то говорили те же самые слова, но в сторону компьютеров, заявляя о том, что компьютерные системы никогда не будут обладать универсальностью.
Питер Макинтайер и Стюарт Армстронг, оба работающие в Институте будущего человечества при Оксфордском университете, в свою очередь, не согласны с этим мнением, аргументируя это тем, что поведение ИИ будет в обязательной и в значительной степени обосновано именно программным кодом. Ученые не верят в то, что ИИ никогда не совершат ошибок или же, напротив, будут слишком глупы, чтобы понять, чего именно мы от них хотим.
«По своему определению искусственный сверхинтеллект (ИСИ) является агентом, чей интеллект многократно будет превосходить лучшие умы человечества практически во всех областях», - говорит Макинтайер.
«Он точно будет понимать то, чего мы от него будем хотеть».
Макинтайер и Армстронг считают, что ИИ будет выполнять только те задачи, на которые он был запрограммирован, однако если каким-то образом он самостоятельно разовьется, то, вероятнее всего, он попытается выяснить, насколько его действия будут отличаться от человеческих задач и заложенных в него законов.
Макинтайер сравнивает будущее положение людей с тем, с которым приходится сталкиваться мышам. Мыши обладают мощным инстинктом поиска еды и убежища, однако их цели очень часто вступают в противоречие с человеком, который не желает видеть их в своем доме.
«Подобно нашим знаниям о мышах и их желаниях, система сверхинтеллекта тоже может все о нас знать и знать то, чего мы хотим, но при этом будет совершенно безразлична к нашим желаниям».
Простое решение исключит проблему контроля ИИ
Как показано в фильме «Из машины», будет очень трудно контролировать ИИ, который будет гораздо умнее нас
Если предположить, что однажды мы создадим сверхинтеллект, который будет умнее людей, то нам придется столкнуться с серьезной проблемой, проблемой контроля. Футурологи и теоретики искусственного интеллекта пока неспособны объяснить, как мы сможем управлять и сдерживать ИСИ после его создания. Неясным остается и то, как мы сможем убедиться в том, что он будет дружелюбно настроен по отношению к людям. Совсем недавно исследователи из Технологического института Джорджии (США) наивно предположили, что ИИ сможет обучиться и впитать в себе человеческие ценности и знания общественных норм путем простого чтения простых сказок. Да, да, простых детских сказок и историй, которые нам родители читали в детстве. Но в реальности же все окажется гораздо сложнее всего этого.
«Было предложено множество так называемых «решений» вопроса контроля искусственного интеллекта», - говорит Стюарт Армстронг.
Одним из примеров таких решений может являться программирование ИСИ таким образом, чтобы он постоянно пытался понравиться или угодить человеку. Альтернативой может служить интеграция в его исходных код таких концептов, как любовь или уважение. А чтобы избежать такого развития сценария, по которому ИИ сможет упростить все эти понятия и воспринимать этот мир через призму этих сверхупрощенных понятий, разделив его только на черное и белое, его можно запрограммировать на понимание и принятие интеллектуального, культурного и социального разнообразия.
Три закона робототехники, созданных Айзеком Азимовым, отлично вписываются в концепт фантастических произведений, однако в реальности нам нужно кое-что более комплексное для решения вопроса проблемы контроля
К сожалению, эти решения слишком простые и выглядят как попытка уместить всю сложность человеческих симпатий и антипатий в рамках одного общего определения или понятия или же попытка уместить всю сложность человеческих ценностей в одно слово, фразу или идею. Попробуйте для примера вместить в эти рамки последовательное и адекватное определение для такого понятия, как «уважение».
«Конечно, не следует думать, что такие простые варианты совершенно бесполезны. Многие из них предлагают отличный повод задуматься, а возможно, и стимулируют поиск решения конечной проблемы», - говорит Армстронг.
«Но мы не можем полагаться исключительно на них без более комплексной работы, без четких исследований и поиска последствий от использования тех или иных решений».
Мы будем уничтожены искусственным сверхинтеллектом
Никто не может гарантировать, что ИИ однажды нас уничтожит, как и никто не может с уверенностью сказать, что мы не сможем найти способы контролировать и использовать ИИ в своих целях. Как однажды сказал американский специалист по искусственному интеллекту Элиезер Юдковски: «ИИ не может любить или ненавидеть вас, однако вы состоите из атомов, которые он смог бы использовать для чего-то другого».
Оксфордский философ Ник Бостром в своей книге «Сверхинтеллект: пути, опасности и стратегии» пишет о том, что настоящий сверхинтеллект однажды сможет себя осознать, что сделает его опаснее любого из когда-либо созданных человеком изобретений. Такие выдающиеся современные мыслители, как Элон Маск, Бил Гейтс и Стивен Хокинг (многие из которых считают, что «создание ИИ может стать самой страшной ошибкой в истории человечества»), в большей степени соглашаются с этим мнением и уже бьют тревогу.
Питер Макинтайер считает, что для большинства задач, которые сверхителлект сможет перед собой поставить, люди будут выглядеть как лишнее звено.
«ИИ однажды сможет прийти к заключению - и следует отметить, что рассчитает это он весьма правильно, - что люди не хотят за счет него максимизировать доходность какой-нибудь определенной компании любой ценой, невзирая на последствия для потребителей, окружающей среды и живых существ. Поэтому у него появится огромный стимул разработать план и стратегию, благодаря которым человек не сможет помешать решению поставленной задачи, путем ее изменения или даже отключения ИИ».
По мнению Макинтайера, если задачи ИИ будут прямо противоположны нашим собственным, то это даст ему отличные причины для того, чтобы не дать нам его остановить. И если учесть, что уровень его интеллекта будет гораздо выше нашего, остановить его действительно будет очень и очень трудно, если вообще возможно.
Однако с уверенностью сказать что-либо сейчас невозможно, и никто не сможет сказать, с какой именно формой ИИ нам придется иметь дело и каким образом это может угрожать человечеству. Как однажды сказал Элон Маск, ИИ на самом деле можно будет использовать для управления, слежения и контроля других ИИ. А возможно, в него вообще будут внедрены человеческие ценности и изначальная дружелюбность к людям.
Искусственный сверхинтеллект будет дружелюбным
Философ Иммануил Кант считал, что интеллект прочно взаимосвязан с принципами морали. В своей работе «Сингулярность: философский анализ» нейробиолог Дэвид Чалмерс взял за основу знаменитую идею Канта и постарался ее применить для анализа становления искусственного сверхинтеллекта.
«Если описанные в этой работе принципы верны, то наряду с резким развитием ИИ стоит ожидать и резкое развитие моральных принципов. Дальнейшее же развитие приведет к появлению систем ИСИ, которые будут обладать сверхморалью и сверхинтеллектом. Поэтому нам следует ожидать только доброжелательных качеств с их стороны».
Правда в том, что идея продвинутого ИИ, обладающего принципами морали и исключительной добродетели не выдерживает критики. Как указывает Армстронг, в мире полно умных военных преступников. Интеллект и мораль в человеке, например, никак не связаны, поэтому ученый ставит под сомнение, что такая взаимосвязь будет существовать у других форм интеллекта.
«Умные люди, ведущие себя аморально, как правило, создают гораздо больше проблем и боли, нежели их менее интеллектуальные собратья. Интеллект дает им возможность быть более изощренными в их плохих, нежели хороших поступках», - говорит Армстронг.
Макинтайер поясняет, что возможность агента достигать поставленной задачи никак не соотносится с тем, какой именно это задача является.
«Нам очень повезет, если наши ИИ станут более нравственными, а не только умными. Полагаться на удачу - это, конечно, последнее дело в таком вопросе, но, возможно, именно удача определит наше положение в будущем», - говорит исследователь.
Риски, связанные с ИИ и робототехникой, носят одинаковых характер
Это особенно распространенное заблуждение, что используется в СМИ, а также в голливудских блокбастерах вроде «Терминатора».
Если искусственный сверхнителлект, такой как Skynet, например, действительно захочет уничтожить все человечество, то вряд ли он будет использовать военизированных андроидов с пулеметами в каждой руке. Его хитрость и эффективность мышления позволят ему понять, что гораздо удобнее будет использовать, скажем, новый вид биологической чумы или, например, какую-нибудь нанотехнологическую катастрофу. А может, он просто возьмет и уничтожит атмосферу нашей планеты. ИИ потенциально опасен не просто потому, что его разработка тесно связана с развитием робототехники. Причина его потенциальной опасности заключается в тех методах и средствах, благодаря которым он сможет заявить миру о своем присутствии.
ИИ, показанные в научной фантастике, являются отражением нашего будущего
Без сомнения, многие годы писатели и фантасты используют среду научной фантастики в качестве плацдарма для предположений нашего реального будущего, однако фактическое создание ИСИ и реальные последствия этого пока находятся за горизонтом наших реальных знаний. Более того, столь искусственная и явно нечеловеческая природа ИИ не позволяют даже с какой-либо точностью предположить, что этот ИИ будет из себя представлять на самом деле.
В большинстве научно-фантастических произведений ИИ максимально похож на человека.
«Перед нами на самом деле целый спектр самых разнообразных возможных видов разума. Даже если взять только человеческий вид. Например, ваш разум далеко не идентичен разуму вашего соседа. А ведь это сравнение - лишь капля в море всего возможного многообразия разумов, которые могли бы существовать», - говорит Макинтайер.
Большинство научно-фантастических произведений созданы, конечно же, в первую очередь для того, чтобы рассказать историю, а не быть максимально убедительными с научной точки зрения. Если бы было все наоборот (наука важнее сюжета), то следить за такими произведениями было бы неинтересно.
«Только представьте, какими бы скучными были все эти истории, где ИИ, без самосознания, возможности радоваться, любить или ненавидеть, уничтожает всех людей практически без какого-либо сопротивления для достижения своей цели, которая, к слову, тоже может быть не очень интересной для читателя или зрителя», - комментирует Армстронг.
ИИ отнимет наши рабочие места
Возможность ИИ автоматизировать те процессы, которыми мы занимаемся вручную, и его потенциальная возможность уничтожить все человечество - это совсем не одно и то же. Однако, согласно Мартину Форду, автору книги «Рассвет роботов: технологии и угрозы безработного будущего» («Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future»), эти понятия очень часто пытаются сравнивать и объединять в единое целое. Конечно, это замечательно, что мы стараемся предвидеть последствия создания ИИ так далеко, но только в том случае, если эти старания не будут отвлекать нас от проблем, с которыми мы можем встретиться уже через пару десятилетий, если ничего не предпримем. И одной из основных таких проблем является массовая автоматизация.
Мало кто будет спорить, что одной из задач искусственного интеллекта будет поиск пути автоматизации многих рабочих позиций, начиная от заводских рабочих мест и заканчивая некоторыми должностями «белых воротничков». Некоторые эксперты предсказывают, что половина всех рабочих мест, по крайней мере в США, могут попасть под автоматизацию уже в ближайшем будущем.
Все смотрели фильмы о «Терминаторе», где суперкомпьютер Скайнет обрел свободу воли и решил уничтожить человечество. Чего-то подобного от разработки ИИ ожидают Илон Маск и Стивен Хокинг. Разбираемся, правдивы ли их опасения.
Что такое искусственный интеллект? Почему важно понимать, что это такое? Почему сегодня все о нем говорят?
Если вы читаете прессу, вы наверняка знаете, что с помощью именно этой технологии работают виртуальные помощники Amazon и Google, и что вскоре машины отберут у людей все рабочие места (на самом деле, не факт). Но при этом вряд ли вы отчетливо понимаете, что такое искусственный интеллект, и правда ли роботы нас всех поработят. Эта статья поможет разобраться во всех вопросах.
Что такое искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) - это компьютерная программа, в которую встроен механизм обучения. Получив новые знания, она позже использует их для принятия решения в новой ситуации, как это делают люди. Исследователи, создающие такие программы, пытаются заставить код считывать изображения, текст, видео или звук, и чему-то учиться на основе этой информации. Когда это происходит, полученное знание можно использовать в другом ситуации. Если алгоритм научился распознавать чье-то лицо, позже его можно распознать на фотографиях из Facebook. Применительно к современному ИИ обучение часто называют «тренировкой».
Люди с рождения умеют оперировать сложными идеями: если мы увидим яблоко, то впоследствии сможем узнать и совсем другое, непохожее на первое. Машины же очень буквальны, - у компьютера нет концепции «похожести», - и цель разработок в области искусственного интеллекта как раз и состоит в том, чтобы сделать машины менее буквальными. Машина легко может найти точные дубликаты фотографий яблока или найти два одинаковых предложения в тексте, но чтобы работать с визуальным образом яблока, чтобы распознать изображение того же яблока под другим углом или с другим светом, нужен ИИ. Это обобщение или формирование идеи, основанной на сходстве данных, и позволяет видеть общее в том числе между вещами, с которыми ИИ раньше не сталкивался.
Алекс Рудницкий, профессор компьютерных наук Университета Карнеги-Меллон, говорит: «Цель в том, чтобы облечь сложное человеческое поведение в форму, которую можно обработать вычислительным способом. А это, в свою очередь, позволяет нам создавать , способные выполнять сложные действия, полезные для людей».
Далеко ли зашла разработка ИИ
Исследователи ИИ все еще работают над самыми основами. Как научить компьютер распознавать то, что он видит на картинке или в видео? Когда это удастся, нужно двигаться от распознавания к пониманию. Было бы здорово не только узнать, что на картинке яблоко, но и разобраться, что яблоко съедобно, что оно как-то связано с апельсинами и грушами, что люди едят яблоки и используют их при приготовлении яблочного пирога. А еще неплохо бы знать про Мичурина, молодильное яблочко и тому подобные вещи. Кроме того, есть проблема с пониманием языка, поскольку у многих слов существует несколько значений, различимых только в контексте, и все мы по-разному выражаем свои мысли. Как компьютеру охватить это текучее, непрерывно меняющееся явление?
В разных областях скорость прогресса ИИ очень разная. Например, сейчас очень быстро продвигается вперед компьютерное зрение, то есть способность распознавать изображения, при этом с пониманием естественного языка дела обстоят гораздо хуже. В этих областях развивают так называемый «узкий интеллект» - такой ИИ эффективен при работе с изображением, звуком или текстом, но не может воспринимать сразу много разнородных сигналов (при этом у человека мы наблюдаем «общий интеллект»). Многие исследователи надеются, что достижения в отдельных областях помогут понять общие принципы машинного обучения, что все же позволит создать универсальный ИИ.
Почему ИИ - это так важно
Как только ИИ научился узнавать на картинке яблоко или распознавать кусочек речи на аудиозаписи, его уже можно использовать в других программах для принятия решений, для которого в противном случае понадобился бы человек. Например, можно автоматически отмечать друзей на фотографиях в Facebook - иначе это пришлось бы делать вручную. Если речь идет о беспилотном автомобиле или системе помощи водителю, то можно распознавать другие автомобили и дорожные знаки, а в сельском хозяйстве - разбирать урожай, удаляя гнилые плоды.
Эти задачи, основанные только на распознавании изображений, традиционно выполнялись либо пользователем, либо кем-то из компании, предоставляющей программное обеспечение. Если задача экономит время пользователя, это ее конкурентное преимущество, а если она позволяет освободить время сотрудника или делает его работу полностью ненужной, это снижает затраты бизнеса.
Кроме того, есть задачи, которые просто невозможно сделать без машин: например, это обработка аналитики продаж в размере миллионов записей за считанные минуты. Теперь такие задачи выполняются быстро и дешево. Здесь мы учим машину делать то, что раньше делали люди, и, конечно, экономическая выгода от таких нововведений весьма велика.
Джейсон Хонг, профессор Лаборатории компьютерного взаимодействия Университета Карнеги-Меллон, утверждает, что, хотя ИИ может выполнять задачи за человека, он также способен создавать новые виды занятости.
«Автомобили полностью сменили лошадей, но в среднесрочной и долгосрочной перспективе их появление привело к огромному разнообразию задачи и производства - появились фуры, небольшие грузовики, минивэны, кабриолеты и так далее. Аналогичным образом в краткосрочной перспективе системы ИИ станут прямой заменой человека применительно к рутинным задачам, но в среднесрочной и долгосрочной перспективе мы увидим, что это породило новое разнообразие», - говорит он.
Готлиб Даймлер и Карл Бенц не думали о том, как автомобиль изменит облик городов, не думали о загрязнении окружающей среды или об эпидемии ожирения в развитых странах. Так и нам пока трудно оценить долгосрочное влияние этого фактора.
Почему ИИ стал развиваться сейчас, а не 30 или 60 лет назад
На самом деле, многим идеям о том, как должно быть устроено обучение ИИ, даже больше 60 лет. Еще в 1950-х годах ученые Фрэнк Розенблатт, Бернард Видроу и Марчиан Хофф впервые занялись математическим выражением устройства нейронов в соответствии с представлениями тогдашней биологии. Да, одним уравнением любую проблему не решить, но что если подобно мозгу использовать множество связанных уравнений? Исходные примеры были простыми: проанализировать наборы единиц и нулей, поступающих по цифровой телефонной линии, и предсказать, что будет дальше.
На протяжении многих десятилетий в информатике была распространена точка зрения, что никакие сложные проблемы таким образом решить не удастся. Тем не менее сегодня эта концепция лежит в основе большинства систем работающих в этой области крупных компаний: Google, Amazon, Facebook, Microsoft. Теперь, оглядываясь назад, ученые понимают, что компьютеры были недостаточно сложны для моделирования миллиардов нейронов нашего мозга, и что для обучения нейронных сетей требуются огромные объемы данных.
И эти два фактора, вычислительная мощность и достаточное количество данных, появились только в последние 10 лет.
В середине 1990-х годов компания Nvidia, известный производитель видеокарт, обнаружила, что ее графические процессоры хорошо подходят для работы нейронных сетей, и начала выпускать карты, специально приспособленные для работы с ИИ. Было выяснено, что работа с более быстрыми и сложными нейронными сетями приводит к значительному улучшению точности ответов.
Затем в 2009 году исследователь ИИ Фей-Фей Ли опубликовала базу данных под названием ImageNet, которая содержала более 3 млн систематизированных изображений с подписями. Она считала, что если у алгоритмов будет больше примеров, это поможет им освоить более сложные идеи. В 2010 году Ли запустила конкурс ImageNet, а к 2012-му другой исследователь Джефф Хинтон использовал эту базу изображений для обучения нейронной сети - и превзошел все другие приложения с огромным перевесом в точности, более 10%.
Как и предсказывала Ли, количество данных оказалось ключевым параметром. Хинтон также устраивал из нейронных сетей конвейер - одна находила на изображениях фигуры, другая текстуры и т. д. Сегодня это называется глубокими нейронными сетями или глубоким обучением, и, когда вы читаете в новостях об очередном успехе ИИ, речь идет о подобной системе.
Как только в технологической индустрии увидели результаты ученых, начался бум. Исследователи, десятилетиями работавшие над глубоким обучением в относительной безвестности, стали новыми рок-звездами, и к 2015 году у Google было уже более тысячи проектов с использованием машинного обучения.
Нужно ли бояться ИИ
Все смотрели «Терминатора» и готовы испугаться всемогущего Скайнета. Среди ученых потенциальный Скайнет называют суперинтеллектом или общим искусственным интеллектом, подразумевая программу, которая во многих отношениях превосходит человеческий мозг. Поскольку компьютерные системы можно масштабировать - то есть можно создать множество простых и быстрых компьютеров и связать их между собой, - существуют опасения, что такой суперинтеллект сможет расти бесконечно, оставив людей далеко позади. А будучи таким умным, он выйдет из-под контроля и обойдет любые попытки людей этот контроль вернуть. Такой апокалиптический сценарий рисуют нам некоторые из лучших умов современности, например Илон Маск и Стивен Хокинг. Маск, в частности, говорил, что «большинство ведущих исследователей ИИ недооценивают проблему „джинна в бутылке“, несмотря на свой несомненный интеллект в некоторых областях».
Есть и другая точка зрения. Янн Лекун, глава лаборатории исследования искусственного интеллекта Facebook, говорит, что даже если ученым удастся сделать машину, способную обучаться самым разным вещам и организовывать это понимание в картину мира, совершенно не факт, что у такого компьютера появятся собственные желания, воля или инстинкт самосохранения.
«Человеческое поведение - насилие в ответ на угрозу, ревность, желание единоличного доступа к ресурсам, симпатия к родственникам и антипатия к незнакомцам и т. д. - сформировалось у наших предков в ходе эволюции. У разумных машин не будет предпосылок для подобного поведения, если мы сами явно их не создадим», - писал он на сайте Quora.
Нет причин считать, что компьютер сочтет человечество угрозой, поскольку для компьютера не существует понятия угрозы. Да, можно задать параметры, благодаря которым компьютер будет вести себя так, как будто у него есть инстинкт самосохранения, но на самом деле его у него нет.
Эндрю Нг, один из основателей Google Brain и бывший глава направления ИИ в Baidu, любит говорить: «Я не переживаю о злобном ИИ, как не переживаю из-за перенаселенности Марса».
Впрочем, повод для опасений есть - и это человеческий фактор. Было показано, что ИИ очень легко воспринимает человеческое смещение в оценках из данных, на которых он учится. Это может быть какая-то безвредная предрасположенность - например, он может чаще распознавать на картинках кошек, чем собак, потому что его так научили. Но представим себе, что ИИ перенял у людей их стереотипы, и, например, связал понятие «врач» с белыми мужчинами в большей степени, чем с людьми другого пола или расы. Если представить себе, что такой ИИ отвечает за найм врачей, он будет отдавать несправедливое предпочтение некоторым кандидатам.
И это реальность. Исследование издания ProPublica показало, что алгоритмы, используемые для определения приговора преступникам, отражали расовую предубежденность и предлагали назначить более суровое наказание не-белым подсудимым. Дело в том, что при сборе информации о здоровье часто исключают женщин, особенно беременных, и в результате медицинские рекомендации, выработанные на основе таких неполных данных, оказываются слабо применимы к значительному числу пациентов. Таким образом, чтобы доверить машинам принимать решения, которые раньше требовали человеческого присутствия, нужно следить, чтобы это происходило в соответствии с нашей этикой и представлениями о справедливости.
Проблема в том, что даже если вы поняли, что алгоритм предвзят, чтобы его исправить, нужно найти причину. Но поскольку глубокое обучение требует миллионов связанных вычислений, продраться через этот клубок и выяснить, каков вклад того или иного решения в общий результат, невероятно сложно. Эта проблема особенно остро стоит в таких областях как программирование беспилотных автомобилей, ведь каждое решение на дороге - это вопрос жизни и смерти. Первые исследования в этой области дают надежду, что мы сможем разобраться в механизмах работы построенных нами машин. Но пока что понять, почему ИИ, разработанный Facebook, Google или Microsoft, принял то или иное решение, просто невозможно.
Подготовила Евгения Сидорова
Ученые пытаются создать компьютер, думающий как человек, с самого начала эпохи современной вычислительной техники. Попытки ввести мыслительный процесс и систему принятия решений в механический процесс вылились в том, что сейчас называют искусственным интеллектом (ИИ).
В то время как рынок ИИ стремительно растет, технология имеет свои проблемы и часто неправильно воспринимается.
Вот, что нужно знать об искусственном интеллекте.
1. ИИ имеет древние корни
У многих из нас упоминание ИИ вызывает образы робота или антропоморфных машин, которые думают и рассуждают как люди. Идея машины-человека рассматривалась и раньше и уходит корнями в древнюю историю и мифы - взять хотя бы золотых «роботов» Гефеста. Кроме того, средневековые алхимики часто упоминали размещение в человеческом мозгу неодушевленных предметов.
2. Алан Тьюринг значительно повлиял на ИИ
В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал свою статью «Вычислительная техника и интеллект», где он пытался выяснить может ли машина выиграть так называемую «игру в имитацию», что и послужило основой для названия нашумевшего фильма о Тюринге. В тесте компьютер пробовал определить гендерную принадлежность двух игроков. В документе также был впервые представлен тест Тьюринга. «Вычислительная техника и интеллект» часто рассматриваются как основополагающая работа в сфере ИИ.
3. Формальные исследования ИИ начались в 1950-х годах
Хотя первые исследования проходили и раньше, они не были официальной академической дисциплиной до Дартмутской Конференции 1956 года. Утверждение термина «искусственный интеллект» было инициировано организатором Джоном Маккарти. Он продолжал участвовать во многих работах, посвященных ИИ, вплоть до своей смерти в 2011 году.
4. Естественная обработка речи является ключом к ИИ
Одной из основных целей исследователей является разработка компьютера, способного понимать и общаться на естественных языках - эта сфера называется обработка естественного языка (NLP).
5. Автономным транспортным средствам нужен ИИ
Одним из крупнейших технологических достижений последних лет в области транспорта стало автомобилей. Новые транспортные средства без водителя и многие автономные дроны были бы немыслимы без текущих технологий искусственного интеллекта.
6. Инвесторы активно финансируют новые компании, сосредоточенные на ИИ
Рынок стартапов, посвященных ИИ, не остывает. По данным CB Insight, количество новых финансируемых проектов неуклонно растет. Некоторые компании, как Sentient Technologies, собрали миллионы долларов инвестиций всего за несколько лет существования.
7. Крупные технологические компании верят в ИИ
За всплеск интереса к ИИ ответственны не только небольшие стартап-компании. Крупные технологические гиганты также вкладывают в эту область и приобретают ИИ-разработки. Суперкомпьютер IBM Watson может делать все - от работы в больнице до приготовления пищи, Google приобрел компанию DeepMind за $400 миллионов, а Facebook недавно купил Wit.ai.
8. Роботы с искусственным интеллектом могут думать вместе
Проект роботов с коллективным сознанием разработал роботов с искусственным интеллектом, которые могут функционировать в унисон, как косяк рыбы. Они могут прочесывать районы, сканировать окружающую среду и делиться информацией между собой.
9. Некоторые роботы могут социализироваться
Робот по имени Kismet и Массачусетского технологического института мог взаимодействовать с людьми, распознавая язык тела, жесты и тон голоса, и отвечать, основываясь на полученных данных. При этом Kismet был разработан еще в 90-х.
10. ИИ это палка о двух концах
Есть мало столь же противоречивых технологий, как искусственный интеллект. С одной стороны крупные компании и университеты вкладывают средства в изучение и разработку ИИ. С другой стороны ученый Стивен Хокинг предупреждает, что искусственный интеллект может означать закат эры человечества. А Илон Маск и Билл Гейтс согласились с ним по этому вопросу, негативно высказавшись об ИИ. Скорее всего, мы еще не скоро придем к единому мнению по этому вопросу.
В 1950 году Алан Тьюринг предложил простой тест, призванный определить, могут ли компьютеры мыслить. Стандартная его интерпретация такова: человек (судья) одновременно взаимодействует с другим человеком и с компьютером. Все участники теста не могут видеть друг друга. На основании данных компьютером и человеком ответов судья должен определить, с кем разговаривает в данный момент. Если компьютерная программа сумеет ввести человека в заблуждение – считается, что она прошла тест на наличие интеллекта. Тест Тьюринга создал предпосылки для начала бурного развития «умных» машин. В последние годы мы всё чаще сталкиваемся с фактами, что системы искусственного интеллекта становятся всё более совершенными.
10. Женские голоса используются чаще
Разработчики дарят системам с искусственным интеллектом женские голосаЗаметили ли вы, что когда мы вербально взаимодействуем с «умными» системами, они обычно общаются с нами женским голосом? За примерами далеко ходить не нужно: достаточно вспомнить Google Now, Cortana, Sirie. Так почему же, собственно, разработчики в этом вопросе отдали предпочтение прекрасному полу?
Каких-то важных причин на самом деле нет, но некоторые факторы дают женским голосам преимущество. Например, исследования американских учёных показали, что они воспринимаются людьми, как более приятные в сравнении с мужскими. Кроме этого, специалисты, работающие в сфере высоких технологий – чаще всего, мужчины. И им на подсознательном уровне более интересно работать над созданием «умной» женщины.
9. Роботизированные домашние животные
Животные-роботы скоро заменят живых домашних питомцов Многие родители не разрешают своим детям заводить домашних животных по вполне объективным причинам. За ними нужно убирать, их нужно регулярно выгуливать, тратиться на корм. Они могут разодрать в клочья ваши любимые туфли или разбить дорогой хрустальный сервиз. И конечно же, домашние животные умирают, тем самым заставляя страдать своих хозяев. Но современные информационные технологии позволили создать замечательную альтернативу живым зверькам – механизированных созданий с искусственным интеллектом. Эта сфера развивается семимильными шагами, едва ли не каждую неделю патентуются новые разработки.
Это интересно: По мнению Жана-Лу Раульта, исследователя Мельбурнского института, уже в 2025 году роботизированные домашние животные составят серьёзную конкуренцию живым.
Раульт утверждает, что в ближайшее десятилетия разработчики продвинутся настолько далеко, что производители смогут создавать животных, способных вступать в тесную эмоциональную связь с людьми. По мнению экспертов, роботизированные домашние питомцы постепенно вытеснят настоящих из большинства квартир. Всё же не стоит забывать о том, что население нашей планеты постоянно растёт, и скоро миллиарды людей столкнутся с проблемой острого дефицита пищевых ресурсов. Куда тут о кошечке или собачке задумываться? Поэтому к 2050 году лишь самые богатые люди смогут позволить себе заводить настоящих домашних животных.
Японцы изобрели робота, которому не страшны поломки В начале 2015 года японские исследователи заявили об успешных испытаниях робота, способного восстановить полную функциональность даже при потере двух ног из своих шести. Робот, конечно, не может осознавать свою утрату. Но компьютер замечает, что производительность работы снизилась. Затем, используя алгоритм, основанный на методе проб и ошибок, робот определяет, какие части конструкции не функционируют. Исследователи, создавшие робота, говорят, что после этого этапа он полностью перепрошивает себя, обновляя свою базу данных и приспосабливаясь к нормальной работе с теми частями конструкции, которые остались. Эту фазу они назвали «имитацией детства».
«Имитация детства» длится несколько минут, за это время робот обрабатывает 1047 (колоссальное число – примерно из такого количества атомов состоит Земля!) операций и учится выполнять 13 тысяч возможных движений. Развитие подобных технологий искусственного интеллекта, по сути, может привести к революционному прорыву в науке. В перспективе, роботов с возможностью самовосстановления можно будет отправлять в далёкий космос, не беспокоясь о том, что миллиарды долларов, потраченные на проект, могут сгореть за доли секунды из-за непредсказуемого технического сбоя.
7. Компьютер, пишущий новостные статьи
Компьютеры уже сегодня могут самостоятельно генерировать статьи Первая новостная статья, написанная программой с искусственным интеллектом, была опубликована на сайте Los Angeles Times. Приведём её текст максимально приближенно к оригиналу:
«Геологическая служба США сообщила о том, что в понедельник в пяти милях от Вествуда, Калифорния, произошло землетрясение силой 4,7 балла. Оно произошло в 6:25 утра по тихоокеанскому времени. Толчки были зафиксированы на глубине 5 миль. По данным Геологической службы, эпицентр землетрясения находился в 6 милях от Беверли-Хиллз, штат Калифорния, в 7 милях от Юниверсал Сити, штат Калифорния, в 7 милях от Санта-Монике, штат Калифорния, и в 348 милях от Сакраменто, штат Калифорния. В последние 10 дней в этом районе не было ни одного землетрясения сильнее 3 баллов.
То есть, компьютер смог самостоятельно сгенерировать текст статьи, основываясь на числовых данных, полученных от сейсмографов. Эту технологию разработала команда Ларри Бирнбаума, профессора журналистики и главы интеллектуальной информационной лаборатории Северо-Западного университета США. Бирнбаум был одним из разработчиков системы Quill – популярного генератора текстов.
Нет никаких сомнений, что системы с искусственным интеллектом уже сегодня, проанализировав статистические данные и графики, могут превратить их в информационные сводки. Следующий рубеж, который им придётся покорить, – написание текстов в художественном стиле. Разница между этими этапами настолько значительна, что, скорее всего, в ближайшее десятилетие ни одна машина не сможет выйти на новый уровень. Так что желающим прочитать книгу, написанную роботом, следует запастись терпением.
6. Роботы, победившие чемпионов
Ещё 18 лет назад робот одержал победу над сильнейшим шахматистом мира В своё время величайшим достижением искусственного интеллекта считалась победа разработанного компанией IBM компьютера Deep Blue над сильнейшим шахматистом мира Гарри Каспаровым.
Это интересно: На 8 чемпионате мира среди компьютеров в 1995 году Deep Blue занял 3 место. Разработчики учли допущенные ошибки и усовершенствовали алгоритм. В следующем году Deep Blue впервые противостоял Гарри Каспарову. В матче из 6 партий победу со счётом 4-2 праздновал гроссмейстер. Но после очередного выполненного инженерами апгрейда компьютер сумел взять исторический реванш у Каспарова, обыграв его со счётом 3,5:2,5. Произошло это в мае 1997 года в Нью-Йорке. Отметим, что призовой фонд матча достигал 1,1 миллиона долларов, из которых 700 тысяч достались победителю (то есть по сути, разработчикам робота), а 400 тысяч – проигравшему.
Другим важным этапом в развитии искусственного интеллекта было участие компьютера Watson IBM в телевизионной викторине Jeopardy. Машина буквально уничтожила самых успешных игроков всех времён.
А в мае 2015 года суперкомпьютер Claudico, собранный учёными Университета Карнеги-Меллона, принял участие в покерном турнире в Казино Rivers (Питтсбурге). Соревнование длилось более двух недель, за это время было сделано свыше 80 тысяч раздач. Claudico занял четвёртое место, совсем немного отстав от победителя и опередив сотни профессиональных игроков. Несмотря на то, что добыть победу не удалось, это достижение следует считать серьёзным шагом в развитии искусственного интеллекта. Обучить компьютер игре в покер намного труднее, чем, например, шахматам. Во-первых, игроки часто блефуют, логическое мышление в таком случае бессмысленно. Кроме того, в покере слишком много «отсутствующей информации»: компьютер не знает, какие карты выпали его соперникам, поэтому математические вычисления здесь не могут быть очевидными.
Создатели Claudico считают этот турнир отличным стартом. Они прогнозируют, что уже к концу текущего десятилетия компьютеры будут обыгрывать сильнейших в мире игроков в покер. Радует и то, что создатели Claudico стремятся не только опустошать казино. Алгоритмы, используемые в их компьютере, в ближайшем будущем найдут применение во многих сферах, где имеет место «отсутствующая информация» – в частности, в кибербезопасности и медицине.
5. Любовь между человеком и роботом
По мнению некоторых учёных, в 2050 году брак между человеком и роботом будет законным Если предположить, что искусственный интеллект скоро достигнет уровня человека, возникнут интересные вопросы. Смогут ли люди иметь романтические отношения с «умными» роботами? Станут ли они по-настоящему близкими в эмоциональном плане? Будут ли парни и девушки влюбляться в машины с искусственным интеллектом? А там ведь и до сексуальной близости недалеко!
Дэвид Леви из университета Маастрихта (Нидерланды) рассказал о достаточно правдоподобном сценарии популяризации отношений между человеком и машиной. По его мнению, сначала люди будут воспринимать даже одну мысль об этом в резко негативном ключе. Но потом в СМИ то и дело начнут появляться истории людей, влюбившихся в роботов. Эту тему начнут постоянно обсуждать на телевидении, в интернете. Будут сыграны первые свадьбы. И даже самые отъявленные критики постепенно свыкнутся с мыслью, что секс с роботом – это нормально.
Но как скоро это может произойти? Хенрик Кристенсен, основатель Европейской исследовательской сети Robotics, в начале XXI века писал, что уже в 2012 году люди начнут заниматься сексом с машинами. Частично он был прав. В настоящее время уже существуют сотни роботизированных секс-игрушек, по словам создателей, позволяющих людям испытывать невиданное доселе наслаждение.
Это интересно: Ну а что касается серьёзных отношений и их логического продолжения – создания семьи, то тут андроидам придётся пройти ещё очень долгий путь развития. Дэвид Леви предполагает, что брак человека с роботом станет законным примерно в 2050 году.
4. Компьютеры, обучающие сами себя
Современные компьютеры могут учиться без участия человека Есть мнение, что компьютеры могут быть настолько же умными, как и человек, создавший их. Тем не менее, в последние годы мы всё чаще слышим о системах искусственного интеллекта, способных к самостоятельному обучению. К примеру, один из суперкомпьютеров Google сам себя научил играть в 2600 игр от компании Atari. После этого он побеждал лучших игроков на планете.
Американцы также смогли создать «умного» андроида, который научился готовить, просматривая видео на YouTube. Система визуального распознавания видео позволяет ему обучиться конкретным навыкам, пройдя через путь проб и ошибок. Согласитесь, немногие рестораны отказались бы от шеф-повара, идеально готовящего блюда любой сложности, даже если бы он был роботом.
3. Искусственный интеллект превзойдёт человеческий
Скоро роботы будут умнее людей Способности к самообучению позволяет компьютерам с искусственным интеллектом становиться всё более умными. В 2013 году они имели примерно такой же уровень интеллекта, как четырёхлетний ребёнок. Но с того времени, как говорится, уже много воды утекло.
Это интересно: В 2014 году суперкомпьютер сумел решить сложнейшую математическую задачу, известную под названием «проблема несоответствия Эрдёша». Над ней лучшие математики мира ломали головы ещё с 1930 года. Причём людям будет невероятно трудно даже просто проверить решение компьютера, ведь файл с уравнениями имеет размер в 13 гигабайт. Это больше, чем половина Википедии!
По прогнозам известного футуриста Рэя Курцвейла, к 2029 году системы искусственного интеллекта будут настолько же умны, как и эрудированный взрослый человек. Но на этом их развитие не остановится, а лишь ускорится в экспоненциальном порядке. Через какой-нибудь год компьютеры уже оставят далеко позади даже лучшие человеческие умы. Кроме этого, Рэй Курцвейл считает, что нам следует готовиться к так называемой технологической сингулярности – феноменально быстрому научно-техническому прогрессу, основанному на мощном искусственном интеллекте (многократно превосходящем человеческий) и тотальной киборгизации людей.
Компьютер Наутилус предсказывает будущее Суперкомпьютер Наутилус, разработанный компанией SGI Altix, похоже, умеет в определённой степени видеть будущее. Например, он смог с точностью в 200 километров предсказать местонахождение убежища Усамы бен Ладена. Кроме этого, Наутилус предсказал начало «арабской весны» в декабре 2010 года.
Наутилус собирает информацию из более чем 100 миллионов новостных статей со всех уголков мира. Также анализировались архивы старых публикаций, в том числе – все выпуски газеты New York Times, начиная с 1946 года. Все статьи анализировались компьютером по 2 параметрам: настроению (какие новости в ней сообщались – хорошие или негативные) и месту, в котором происходили события. Ключевыми словами для анализа настроения были «ужасный», «отвратительный», «отличный», «превосходный» и т.д. При анализе места учитывались упоминания географических названий, каждое из них наносилось по координатам на карту мира. Также компьютер исследовал более мелкие элементы сообщений. В итоге была создана информационная карта, состоящая из более чем 100 триллионов логических взаимосвязей.
Отметим, что в основе суперкомпьютера Наутилус находится 1004 мощных ядерных процессора типа Intel Nehalem. Он совершает 8,2 триллиона операций в секунду.
Наутилус выдавал графики настроения по каждой из стран, в которых произошла так называемая «арабская весна». Удивительно, но компьютер сумел заранее зафиксировать резкое ухудшение общественной атмосферы до начала беспорядков и сделал точный прогноз.
Калев Литариу из Университета Иллинойса предлагает расширить сферу применения Наутилуса. По его мнению, этот компьютер мог бы помочь людям, давая точные прогнозы погоды или выявляя скрытые тенденции в экономике.
1. Апокалипсис не за горами?
Эксперименты с искусственным интеллектом могут закончиться плачевно для человека Нет сомнений в том, что искусственный интеллект может вывести нашу жизнь на качественно новый уровень. «Умные» компьютеры способны сделать более безопасными дороги, помочь в медицине. Машины могут стать незаменимым помощником для инвалидов и пожилых людей, они без проблем заменят человека в сфере обслуживания и многих других сферах. Тем не менее, лучшие учёные и технологи мира – Стивен Хокинг, Билл Гейтс, Элон Маск и другие уверены, что развитие искусственного интеллекта таит в себе невероятную угрозу для всей человеческой цивилизации.
По сути, в ближайшем будущем искусственный интеллект либо одним махом решит все проблемы человечества, либо уничтожит самих людей. И только от нас, а если быть точнее – от ведущих специалистов в сфере информационных технологий зависит, в какую сторону качнётся чаша весов. Как считаете, какой сценарий более вероятный?
